Umetna inteligenca v digitalnem marketingu: kaj naredi bolje in kje ne

26. junija 2023 5 min branja posodobljeno 2. oktobra 2026 Venesa Malek

Umetna inteligenca v digitalnem marketingu najbolj pomaga pri ponovljivem delu: prvih osnutkih besedil, razvrščanju občinstev, poročilih in različicah oglasov. Slabša je tam, kjer je treba poznati stranko in presoditi, kaj je res. Spodaj je pregled obojega in kaj se spreminja pri iskanju, odkar odgovore piše AI.

1. Vpliv umetne inteligence na digitalni marketing

Večina orodij, ki jih tržniki uporabljajo vsak dan, ima umetno inteligenco že vgrajeno: Google Ads in Meta sama izbirata, komu prikazati oglas in koliko ponuditi za klik, orodja za e-novice predlagajo zadeve sporočil, urejevalniki besedil pišejo osnutke. Tržnik zato manj časa porabi za nastavitve in več za presojo, ali je rezultat dober.

Robot ob zaslonu z grafi

2. Prednosti UI pri oglaševanju

1. Ciljno usmerjeno oglaševanje
Umetna inteligenca omogoča tržnikom natančnejše ciljanje in segmentacijo svojega občinstva. S pomočjo napredne analitike podatkov in strojnega učenja UI prepozna vzorce v obnašanju uporabnikov ter jim prikaže prilagojene oglase in sporočila. To povečuje verjetnost, da bodo oglasi dosegljivi pravim ljudem ob pravem času, kar vodi v večjo učinkovitost oglaševanja.
2. Personalizacija vsebin
Umetna inteligenca omogoča tudi personalizacijo marketinških vsebin. Na podlagi podatkov o uporabnikovem vedenju, preferencah in zgodovini interakcij UI ustvari individualizirane vsebine, ki so bolj relevantne in prilagojene posamezniku. S tem se povečuje zanimanje uporabnikov za vsebine, kar vodi v večje sodelovanje in konverzije.
3. Avtomatizacija marketinških procesov
Umetna inteligenca omogoča avtomatizacijo številnih marketinških procesov, kar prihrani čas in zmanjšuje potrebo po ročnem delu. UI lahko samodejno analizira ogromne količine podatkov, ustvari poročila, izvaja A/B teste, optimizira oglaševalske kampanje in še več. S tem se tržnikom omogoča, da se osredotočijo na strateško načrtovanje in ustvarjalne vidike svojega dela.
4. Napredna analitika in napovedovanje
Umetna inteligenca omogoča tudi napredno analitiko in napovedovanje trendov. S pomočjo strojnega učenja in naprednih algoritmov UI lahko analizira podatke ter razkrije vzorce, trende in napovedi. To omogoča tržnikom, da bolje razumejo potrebe in preference svojega občinstva ter prilagodijo svoje marketinške strategije za dosego boljših rezultatov.
5. Chatboti in virtualni asistenti
Umetna inteligenca omogoča tudi razvoj naprednih chatbotov in virtualnih asistentov, ki izboljšujejo uporabniško izkušnjo in omogočajo boljše komunikacijske kanale s strankami. Chatboti so sposobni samodejno odgovarjati na vprašanja, reševati težave in nuditi podporo uporabnikom 24 ur na dan vsak dan. Dober klepetalnik odgovori na pogosta vprašanja tudi ponoči, a mora obiskovalca predati človeku, ko odgovora ne ve.

3. Kako AI spreminja iskanje

Google na vrhu zadetkov vse pogosteje pokaže odgovor, ki ga sestavi AI, ljudje pa vprašanja postavljajo tudi ChatGPT-ju in drugim asistentom. Za podjetje to pomeni, da mora stran na vprašanje odgovoriti kratko in natančno: kdo ste, kaj delate, kje in za koliko. Temu delu optimizacije pravimo GEO. Pri Multimedija.net ga delamo skupaj s SEO: optimizacija spletnih strani za Google in AI.

Uporaba pametnega telefona

Uporabniki vedno bolj uporabljajo pametne telefone in tablične računalnike za dostop do interneta, brskanje po spletu, uporabo aplikacij in nakupovanje. Tržniki se morajo prilagoditi temu trendu z ustvarjanjem mobilno prijaznih spletnih strani, responsivnimi dizajni, mobilnimi aplikacijami in kampanjami, ki so prilagojene mobilnemu okolju.
2. Povečanje zahtevnosti glede personalizacije
Potrošniki postajajo vse bolj zahtevni in pričakujejo personalizirane izkušnje. Ne želijo biti obravnavani kot množica, temveč želijo prejemati vsebine, ki so prilagojene njihovim interesom, preferencam in nakupnim navadam. Tržniki morajo uporabiti podatke in tehnologijo, kot je umetna inteligenca, za ustvarjanje personaliziranih vsebin, prikazovanje ciljanih oglasov ter ponujanje izdelkov in storitev, ki so relevantni za posameznega potrošnika.
3. Spremembe v načinu iskanja informacij
Potrošniki se vse bolj zanašajo na digitalne kanale za iskanje informacij o izdelkih in storitvah. Povečuje se uporaba glasovnega iskanja, kjer uporabniki postavljajo vprašanja svojim digitalnim asistentom ali uporabljajo pametne zvočnike. Tržniki morajo prilagoditi svoje SEO strategije za iskanje po glasu, ustvariti vsebine, ki odgovarjajo na pogosta vprašanja in zagotoviti, da so informacije o njihovih izdelkih in storitvah dostopne prek glasovnih iskalnikov
4. Povečana zavest o zasebnosti in varnosti
Potrošniki so postali bolj zavedni o varnosti podatkov in zasebnosti. Skandali, povezani s puščanjem podatkov in kršenjem zasebnosti, so povečali njihovo zaupanje. Tržniki morajo biti pozorni na te skrbi ter zagotoviti, da ustrezno upravljajo in varujejo zbrane podatke potrošnikov ter skrbijo za njihovo zasebnost v skladu z veljavnimi zakoni in smernicami.

Snemanje videa s fotoaparatom

Vplivnostni marketing je del digitalnega marketinga že več let; orodja z umetno inteligenco danes pomagajo predvsem pri iskanju vplivnežev, ki res nagovarjajo vaše kupce. Vplivnostni tržniki bodo postali ključni partnerji blagovnim znamkam, saj imajo močan vpliv na ciljno občinstvo. Vendar pa bo ključno zagotoviti avtentičnost in transparentnost pri sodelovanju z vplivneži, saj potrošniki postajajo vse bolj zahtevni in kritični glede sponzoriranih vsebin.

Vplivnostni marketing je marketinška strategija, ki temelji na sodelovanju z vplivneži, ki imajo močan vpliv na določeno ciljno občinstvo. V zadnjih letih je vplivnostni marketing doživel izjemno rast in postal pomemben del digitalnega marketinga. Tukaj so nekateri ključni dejavniki, ki prispevajo k rasti vplivnostnega marketinga:

1. Povečana uporaba družbenih omrežij
Družbena omrežja so postala pomemben del vsakdanjega življenja in komunikacije potrošnikov. Vplivnostni marketing je tesno povezan z družbenimi omrežji, saj je to kanal, prek katerega vplivneži vzpostavljajo stik s svojim občinstvom. Z nenehno rastjo uporabe družbenih omrežij se povečuje tudi priložnost za sodelovanje z vplivneži in izkoriščanje njihovega vpliva.
2. Zaupanje in avtentičnost
Potrošniki vse bolj iščejo avtentične izkušnje in mnenja pri odločanju o nakupih. Vplivnostni marketing omogoča tržnikom doseči potrošnike prek vplivnežev, ki jim zaupajo. Vplivneži vzpostavljajo osebno povezavo s svojim občinstvom in ustvarjajo zaupanje, kar omogoča tržnikom doseči ciljno občinstvo na bolj oseben in zaupanja vreden način.
3. Povečana dostopnost in raznolikost vplivnežev
S širšo dostopnostjo družbenih omrežij in tehnologije je postalo lažje postati vplivnež. To je pripeljalo do večje raznolikosti vplivnežev, saj obstajajo vplivneži iz različnih področij, vključno s potovanji, lepotno industrijo, fitnesom, kulinariko, starševstvom in še več. Tržniki lahko izberejo vplivneže, ki so najbolj relevantni za njihovo ciljno občinstvo in izdelke ter tako dosežejo bolj usmerjene kampanje.
4. Merljivost in analitika
Razvoj tehnologije je omogočil tržnikom boljšo merljivost učinkov vplivnostnega marketinga. Z uporabo analitičnih orodij lahko tržniki spremljajo uspešnost kampanj, izmerijo dosežke, analizirajo angažiranost občinstva in ROI (donosnost naložbe).

5. Povečanje uporabe video vsebin

Video je ena najbolj gledanih oblik vsebine na družbenih omrežjih; umetna inteligenca pomaga pri podnapisih, krajšanju in prevodih, posnetek pa mora še vedno pokazati vaš izdelek ali ljudi. Spletna mesta in družbena omrežja se vse bolj osredotočajo na video vsebine, saj so bolj privlačne in učinkovite pri komunikaciji z občinstvom. Tržniki se bodo morali naučiti ustvarjati kakovostne in zanimive video vsebine ter jih prilagoditi različnim platformam in napravam.

Pogosta vprašanja

Vprašajte nas

Ali bo umetna inteligenca nadomestila digitalni marketing?

Ne v celoti. Dobro opravlja delo, ki je ponovljivo — osnutke besedil, razvrščanje občinstev, predloge oglasov. Slabo opravlja tisto, kar zahteva poznavanje stranke in presojo, kaj je resnično. Rezultat brez človeškega pregleda je povprečen.

Kje umetna inteligenca v marketingu res pomaga?

Pri prvi različici besedila, pri analizi podatkov in pri opisih izdelkov, ki jih je treba napisati na stotine. Prihranek je v času, ne v kakovosti — brez popravka je besedilo prepoznavno kot strojno.

Ali AI vsebina škodi uvrstitvam v Googlu?

Sama po sebi ne. Škodi vsebina, ki ne pove nič novega, ne glede na to, kdo jo je napisal. Google ocenjuje uporabnost, ne avtorstva.